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N新天 4.58 44.03% 13.07
N甘李 91.18 44.00% 30.66
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金晶科技 3.38 10.10% 73.26
安彩高科 4.69 10.09% 61.16
跨境通 5.90 10.08% 0
爱迪尔 5.90 10.08% 0
凯盛科技 5.91 10.06% 50.9
雪榕生物 11.94 10.05% 20.78
旗天科技 5.48 10.04% 0

领跌股

股票名称 当前价格 涨跌幅 市盈率
乐视退 0.35 -10.26% 0
中 关 村 11.12 -10.03% 130.88
恺英网络 3.50 -10.03% 0
新力金融 11.58 -10.02% 375.54
顺网科技 23.55 -10.01% 0
金运激光 44.01 -10.00% 863.75
天齐锂业 23.22 -10.00% 0
国药股份 44.57 -10.00% 21.7
汤臣倍健 19.81 -10.00% 0
神州泰岳 6.13 -9.99% 0

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什么样的指数增强基金更可信?

一、指数增强基金现状 指数增强基金是在紧密跟踪指数的基础上,通过主观选股或者量化选股等手段力图在指数收益的基础…

基金资讯

一、指数增强基金现状

指数增强基金是在紧密跟踪指数的基础上,通过主观选股或者量化选股等手段力图在指数收益的基础上获得超额收益的基金。据wind统计数据显示,目前市场上一共有94只指数增强的产品(不同份额的仅保留A类),追踪指数27只,其中绝大多数指数对应的增强产品仅1只。指数增强主要集中在沪深300和中证500两大指数,目前跟踪沪深300的增强基金数量为32,跟踪中证500的基金数量为23只,而排位第三的中证1000指数仅5只增强基金,与前两大指数差距较大。考虑到可选样本容量,本文将集中于沪深300和中证500的指数增强基金展开讨论。

二、沪深300和中证500,谁更容易跑出超额?

该部分会计算不同指数增强基金在不同年份的年化超额收益,以呈现指数增强整体的增强效果,为力求计算科学性,在计算方面做了一些特定假设和限制:

1、不同指数增强基金有不同的业绩比较基准,基准中指数的权重一般为90%/95%,考虑到作为一个普通投资者,在选择基金时一般只会看其相对于100%指数的超额收益,因此在计算统一用一倍的跟踪指数收益为基准,而且由于指数本身未计入分红复投的因素,本文在指数选取方面用的是沪深300和中证500的全收益指数;

2、指数增强基金的成立时点对于特定年份有较大影响,由于建仓期的作用,在指数下跌年份建仓期可以虚增相对收益。因此本文假设建仓期为2个月,也就是说在统计基金成立年份的超额收益时,要扣除掉基金成立初期的2个月;

3、每一年需要足够的样本交易日数目对超额收益进行统计,因此设定一年有效的交易日数目需要超过120日,也就是说在扣除掉假设建仓期后,基金在当年的有效交易日数目必须超过半年的时间,否则该年不纳入统计计算;

4、部分指数增强基金规模较小,在2019年参与科创打新时,打新的增强收益过于显著使得同类直接相比不够公允,因此剔除掉2019年7月22日和7月26日两日的收益表现;

5、部分指数增强基金是由其他类型的基金转型而来,对于这种情况,如果转型基金是在1月份转型,则当年的表现纳入收益统计,否则从转型的下一年开始计算,如果是2019年1月后转型的则不纳入计算。

沪深300和中证500的指数增强的表现如下两表所示:(其中2019年的统计截止到12月12日,正收益值用红色标记,负值用绿色标记)

通过二者超额收益统计数据可以得出以下结论:

1、沪深300指增的超额收益要明显低于中证500。由于沪深300是市场交易最活跃的指数之一,指数本身的流动性和其对标的可做空的衍生品(场外期权,股指期货)的流动性均好于中证500,因此其超额收益的获取难度更高也在情理之中。

2、沪深300指增的基金产品更多且历史业绩更久远,比如沪深300指增可追溯业绩超过6年的就有10只基金,超过5年的有14只基金,而中证500可溯业绩超过5年的仅2只。

3、从均值和中位数的数据可看出,沪深300指增在15/16/18三年能显著跑赢指数,而在17年和19年基本和指数持平。中证500指增这五年均能显著跑赢指数。

4、仅考虑最近三年的业绩表现的话,沪深300指增超额收益的均值和中位数为年化0.88%和0.84%,说明沪深300指增基金作为一个整体看,其近三年相对于指数并没显著超额收益。而中证500的超额收益的均值和中位数为年化6.24%和5.87%,说明中证500指增相对于指数有明显优势。

三、指数增强基金的超额收益稳定性和大小是否具有动量效应?

关于指数增强基金的选择,最核心的因素就是基金是否能保持稳定创造超额收益的能力:正值稳定性和大小

1)首先观察沪深300指增超额收益:

通过情景分析可以看到,三种情况下超额收益稳定为正的比例均在70%以上,说明300指增获取超额收益的能力具有一定持续性,那么这三种情况下在近三年的表现又如何呢?

通过粗略估算(不同情形下筛选出的基金均等权配置),可发现在三种不同情形下筛选出来的组合在近三年每年均能跑赢沪深300指增的均值,进一步验证了超额收益稳定性确实存在,并且回溯时间越长构建的组合的累计超额收益越高,另外注意到情形3是情形1和情形2的子集,因此对应组合的换手率一定低于情形1和情形2,这更一步说明了过去长期能够做出稳定超额收益的沪深300指数基金,相对而言更容易在未来做出相对突出的超额收益。

进一步观察情形3对应的基金池:

情形3中,连续两期入选基金池的基金被红色标注,同时附上基金规模作为对比图,可以发现两个现象:

1)多次入池的300指增基金以头部公募基金为主:比如富国、嘉实、易方达、景顺长城和兴业全球等,说明头部基金在沪深300指增方面具有更加稳定的超额收益创造能力,其业绩可持续性更强。

2)大规模基金往往具有更稳定的业绩表现:比如富国115亿、兴全40亿、景顺长城89亿和华泰柏瑞32亿,这些基金占据了300指增的75%的份额,而这四只基金中有三只都连续两次入池(华泰柏瑞量化增强有一次入池),说明他们不仅有高市场集中度,且有稳定的长期超额收益,这兴许暗示在公募的沪深300指增中出现一定寡头垄断现象。

2)接着观察中证500指增的超额收益情况:

从两个统计图中可以看出,中证500指增具有相对于沪深300指增更高的超额收益稳定性,但是由于具有稳定特征的样本权重太高,使得按照类似沪深300指增那样通过稳定性特征来筛选基金组合相对于简单全样本等权没有改进效果。这说明中证500指增目前大多数机构都能做出稳定的超额收益。

进一步考察相对更高的超额收益能力在未来是否能得到维持(由于17年以前中证500指增的样本数目太小,故仅比较17/18,18/19两组的相关性)。

从两年的业绩对比看出中证500指增的相对排位具有较高正相关性,说明过去能创造更高超额收益的500指增,在未来或更有可能维持这种相对优势地位。(由于面板数据较少,该结论在统计学意义上并不显著)

三、更高的超额收益需要通过承担更高的风险来获取吗?

首先通过计算信息比率和超额收益的秩相关性,以及超额收益与跟踪误差的秩相关性观察不同产品在风险控制和收益二者的平衡能力:

可以看出沪深300指增中风险调整后的超额收益和绝对超额收益相关度极高,这说明能创造优秀超额收益的300指数增强基金对风险控制的能力同样优秀,这对选股模型、风控模型和交易模型一体化投资框架提出了较高要求。而与沪深300比较,中证500整体的相关系数更低但依然呈正相关性。这里需要注意的是与沪深300相比,中证500的超额收益与跟踪误差呈高度负相关,这充分说明中证500选股因子的超额收益空间要大大超过沪深300。

接下来观察沪深300指数基金的超额收益的年度最大回撤情况:

根据最大回撤和收益排名的相关系数可以看出,整体上看收益能力越强,其最大回撤越低,这跟之前发现的收益能力跟跟踪误差控制基本同向的结论一致。另外,图中将每期回撤处于后50%的进行黄色标记,可以发现,连续3年最大年度回撤每年处于后50%的基金非常稀少,仅有浦银安盛、华宝、富国和招商三只产品,其中浦银安盛、华宝和富国的产品均连续三年跑赢指数,说明其指增模型相较于其他公司更加稳健。

最后观察中证500指数增强基金的超额收益的年度最大回撤情况:

年度超额收益与最大回撤相关性为负,同沪深300相反。500指增相对于指数的跟踪幅度没有300指增控制的严格,可能是因为本身500指数的流动性相对较差,以及行业分布相较于300更为均衡。同样将连续两年最大回撤处于后50%的基金标注黄色,可看到中金、富国、创金合信、建信、诺安都表现不错,再结合收益表现看,中金、富国和创金合信在近三年每年均跑赢了指数,而其中富国在300指增的回撤控制和风险收益方面也较为强势,足以说明其量化团队具备非常优秀的综合实力。

综合两大指增在风险收益和最大回撤的表现,可以得出以下结论:

1)沪深300指增产品里,超额收益做得好的产品其跟踪误差和最大回撤都控制的很好,三者基本呈正相关。

2)中证500指增产品里,超额收益与跟踪误差和最大回撤均呈负相关,基金经理牺牲相对指数的风险敞口换取更高收益。

3)从信息比率看,二者的风险调整收益均与超额收益形成高度正相关,说明500的选股因子超额收益空间较大。总的来说更高的超额收益未必需要通过承担更高的相对风险来获取。

四、基金经理更换频率与超额收益有关吗?

1、同样首先看沪深300的情况:

可以看出大多数收益表现较好且稳定的基金,其过去三年基金经理没有更换,比如富国300,兴全300,华宝300以及浦银安盛的300等,然而没有更换过并不能保证稳定优良的业绩,比如华泰柏瑞量化驱动,中金300,华夏沪深300等产品,而更换过的也不乏优良业绩表现,比如创金合信30人的价值,在遭受的一瞬间被决定0,嘉实300和华安300等。因此整体看,仅能得出过去沪深300指增表现优秀稳定的基金,其基金经理大多没有更换过,反之则无法成立。

2、接着看中证500的情况:

可以看出大多数基金的基金经理未曾在过去三年有过变化,而且在19年贡献负超额收益的基金均未发生过基金经理变动。因此这个变量对于500指增的超额收益解释缺乏事实支撑。

总体上看基金经理变动同指增业绩没明显关联,但在沪深300指增中历史表现较为稳定优秀的往往在过去三年都未发生过基金经理更换。

五、同一基金经理能同时管理好300与500指增吗?

指数增强基金需要通过权重控制保持对指数的跟踪,大多数该类产品均以量化模型的方式运作,而其增强收益的部分,往往是通过拟合历史数据寻求一定期限内的超额收益因子,再对在这些因子敞口上有暴露的个股做适当超配。因此理论上300和500指增可以在同一套模型框架下运作(通过不同的风险控制手段和因子权重)。理论上,一家公司的300和500指增有可能让一位基金经理来做。以下是合并统计表格:

在同时发售300和500指增的基金公司中,基本上只有华宝的两款产品的基金经理不一致,其他全部都为同样的基金经理。

从业绩表现看,目前仅红土创新、富国、创金合信三家公司在300和500上今年均创造了正超额收益,其中产品成立日较早的创金合信指增和富国指增,更是保持了连续4年的正超额收益,说明其指增模型在公募量化里非常优秀,需要指出红土创新的量化团队来自创金合信,其中庞世恩在16/1-18/8任创金合信两款指增的基金经理。

从统计数据看,大多数基金经理都无法同时保持两大指增产品的优秀表现。仅创金合信和富国两家基金能同时驾驭,而目前创金合信量化团队已经更换,其未来是否能延续该产品的优秀历史业绩需要继续关注,另外注意到创金合信的指增产品具有高换手的特点,说明量价因子在模型中权重较高,对基金的规模扩张形成压制。而富国的产品则更偏基本面因子,其对规模的约束相对较小,当然这样有利有弊,好处在于基本面如果有效的话长期看其超额收益能够保持稳定,并且流动性较强,申购赎回压力较小,而弊处可能在于规模可能对部分因子的有效性反向限制,使得其超额收益未必能在同类产品中处于头部,风险收益偏好较高的投资者或并不喜欢这一类产品。

五、全文总结:什么样的指增基金更可信?

综合以上几个模块的分析,已得到以下结论:

1、沪深300指增体现出了较强的正超额收益稳定性,而中证500指增的超额收益大小则具备一定正相关性:过去能稳定跑赢指数的300指增,其在未来也有更高概率创造正收益,而500里,过去能创造高超额收益的指增未来有更高概率能维持这种优势地位

2、沪深300指增中,稳定优秀业绩的基金的基金经理基本没换过,但基金经理是否更换对于指增的超额收益没有显著区分性

3、被同一个基金经理管理的300和500增强产品,往往只有一只指数能增强得比较好,能同时管理好的凤毛麟角。

那么根据这些结论,具备什么特质的指增比较可靠呢?

1、具备稳定跑赢指数的历史业绩,如果是500指增,历史超额收益越高越好,而300指增则主要观察其正超额的稳定性。

2、具备较小跟踪误差在300指增评选中是一个加分项,但在500指增领域并不适用。

3、除了富国以外,同一基金经理管理的300和500产品或尽力避免同时纳入基金池。

同时需要注意以下两点:

1、沪深300指增近几年的平均超额收益呈下行趋势,19年的平均超额收益甚至为负。前几大指增在规模和集中度逐年提高的情况下压榨了一些大容量Alpha因子的收益空间。使得通过基本面因素在300指数上获取超额收益的难度越来越大。在300指数各种做空工具越来越成熟的今天,投资者想要在300指数上获取较高超额收益的难度会越来越高,可能需要着眼于一些另类策略上(比如超高换手等私募常用策略,但面临较高衰退风险)。

2、中证500指增的收益空间目前看还比较明显,做出超额收益难度相对更小,如果有对500配置需求的投资者可重点关注历史业绩优秀的500指增

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